Pylot 服务器压力测试

?Pylot-Pylot是一款开源的测试webservice性能和扩展性的工具，它运行HTTP负载测试，这对容量计划，确定基准点，分析以及系统调优都很有用处。Pylot产生并发负载（HTTPRequests），检验服务器响应，以及产生带有metrics的报表。通过GUI或者shell/console来执行和监视testsuites。

Pylo是一款适合在Windows电脑上运行的服务器压力测试程序，这是一款开源的用以测试WebService性能和扩展性的工具，它运行HTTP负载测试，这对于制定容量计划、确定基准点、分析系统瓶颈以及系统调优都非常有用。

Pylot这款Web压力测试软件特点：

HTTP和HTTPS（SSL）支持、多线程负载生成器、自动cookie处理、响应验证与正则表达式、执行/监控控制台、实时统计、结果报告和图形、定制的timer、GUI模式、外壳/控制台模式、跨平台。

在使用过程中，Pylot会发起并发请求（HTTPRequests），检验服务器响应，以及带有相关指标的报表。它通过GUI或者Shell/Console来执行和监视对被测试网站的测试过程，如果配合上numpy、matplotlib就可以自动绘制图表，形象地展示服务器压力测试全过程。

Pylot网站Web服务器性能和负载压力测试安装教程：

一、运行Pylot测试前的相关准备工具

1、下载并安装python，这是python下载地址。

2、设置环境变量。安装好了python后，进入Windows的“环境变量”设置界面。

3、在“系统变量”中编辑“Path”。

4、在“变量值”最后加上;C:\Python25（注：这里python是默认安装在C盘中）

5、设置完成后，执行Windows的运行，输入python。

6、如果显示以下内容，则表示python已经成功在你的Windows电脑上安装并运行了。

7、下载并安装numpy，这是numpy下载地址。（32位）

8、下载并安装matplotlib，这是matplotlib下载地址。（32位）

9、注：numpy和matplotlib是可选的，不安装numpy和matplotlib，直接使用python+Pylot也可以进行压力测试，只不过不会自动绘制出图表出来。

10、下载并解压Pylot

Pylot运行测试方法

1、解压Pylot，进入到pylot_1.26文件夹中，打开testcases.xml，把“http://www.example.com/”改为你要测试的网址，然后保存文件。

2、点击“开始”-“运行”，输入cmd，点击“确定”，打开DOS窗口，进入pylot的目录。

3、Pylot测试的命令是：pythonrun.py-a20-d10，其中-a表示是20个并发连接，-d表示持续测试时间10秒。

4、运行命令后，你会看到命令执行过程，运行结束后，就可以看到基本的压力测试数据，如请求数、错误数、响应时间、接收数据量等等。（点击放大）

Pylot网站压力测试结果报告解读

1、Pylot运行完成后，会在Pylot程序的目录results中生成一个按照时间命令的文件夹，这里就是详细的Pylot测试报告。

2、在Pylot报告中，ResultsSummary是概况，总请求数、错误请求数、数据流量，ResponseTime(secs)是指随着测试完成度增加而变化响应时间，Throughput(req/sec)是指随着测试完成度的增加而显示的每秒请求数。

3、下方有ResponseTime图表。（点击放大）

4、还有Throughput请求数图表。（点击放大）

5、AgentDetails就是详细列出每一个客户连接时服务器的响应时间、请求流量等。

6、在最后，Pylot还会列出响应的最短时间和最长时间。

Pylot网站压力测试软件小结

1、Pylot实际上只需要python就可以正常运行，如果不安装numpy和matplotlib，则在Pylot的压力测试报告中不会显示图表，python成功运行的关键设置好Windows环境变量。

2、经过部落测试，python2.5、python1.26、numpy-1.4.1（32位）、matplotlib-1.1.0（32位）在WindowsXP中测试通过，其它的版本会出现莫名的不兼容性问题。

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